科大的数据科学与技术课程包含各样的专业领域，包括机器学习、聚类分析、数据采撷、资料库管理、云端计算和数据视觉化等。

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　　香港科技大学（简称科大）的数据科学与技术课程（JS5102理学A组/JS5200工程学）是理学院和工学院合办的课程，对数理科学感兴趣的同学可先报读及入读理学A组以发掘兴趣，在完成首年课程后申请主修数据科学与技术，兴趣仍有待发掘的同学可先报读及入读工学院，在完成首年课程后再选择数据科学与技术为主修。

　　此合办课程以工程技术为基础，结合了数据分析、编程技能、数学和计算背景等知识，装备学生从庞大数据资讯当中，运用各种数学模型以及崭新的工具技术，解读从不同来源中获得的数据。课程将为学生提供在基本知识上的坚实基础，以及数学和电脑学科的各式特定领域的进阶知识。学生还会由实践经验和专家指导之下获得数据分析的实用技能，为他们的未来提供优良的起步。此外，该课程包含各样的专业领域，包括机器学习、聚类分析、数据采撷、资料库管理、云端计算和数据视觉化等。

　　报读香港科技大学的联招申请人须符合四个核心科目及两个选修科目的基本入学要求及达到「332A33」的最低考试成绩，即中文、英文3分，数学必修2分，公民与社会科「达标」，两个选修科目达3分。